한 줄로 흐르는 AI의 계보.

• Perceptron개념1958

  단일 뉴런 분류기 — 신경망의 기원.

• Backpropagation개념1986

  다층 신경망 학습 알고리즘 — Rumelhart, Hinton, Williams.

• RNN / LSTM개념1997

  시퀀스 모델링 — Hochreiter & Schmidhuber.

• Attention Mechanism개념2014

  Bahdanau et al. — 가변 길이 입력 가중치.

• Transformer논문2017

  Attention Is All You Need — 현대 LLM의 토대.

• BERT모델2018

  Bidirectional Encoder — 사전학습 + 파인튜닝 패러다임.

• GPT-2모델2019

  Decoder-only LLM — 1.5B 파라미터, zero-shot 시연.

• GPT-3모델2020

  175B 파라미터 — in-context learning 본격화.

• InstructGPT / RLHF개념2022

  Reinforcement Learning from Human Feedback — alignment.

• Claude모델2023

  Constitutional AI 기반 — Helpful · Honest · Harmless.

• Constitutional AI논문2022

  AI가 헌법(원칙 목록)에 따라 자체 비평·수정 학습.

• Anthropic조직2021

  AI 안전 연구 회사 — Claude / MCP / Constitutional AI.

DAG · 영향 관계 시각화

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• 조직
• 개념

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